最初的Frozen芯片由Google DeepMind首席科学家Jeff Dean主导，思路更离谱：直接把模型权重烧进芯片。

1、江南娱乐 可当所有智能都跑在云端的数据中心里，AI基础设施就真的到头了吗？ 无问芯穹的答案是没有。

而在于，机器人第一次在真实世界里，连续、自主、稳定地「把活干完」。江南娱乐模型可以升级，也可以替换。

2、日菲勾连搅局南海，域外势力包藏祸心

所以此芯的选择是：从底层架构开始，为智能体重新定义一颗CPU，而不是拿通用芯片凑合。

3、减重总失败？顶刊研究揭示：你也许忽略了藏在肠道里的“代谢开关”

这四层拆开来看都不算新概念，但拼在一起，解决的恰恰是打工人最真实的痛：改第三版的时候别把前两版改崩了，生成的Excel打开公式还在、不用我自己重新填，交给老板的PPT不需要再花一小时手动调格式。

4、库拉索值得所有人敬畏！15万人小国亮剑敢还手德国进一球虽败犹荣

对非触发样本，、，目标退化为标准训练，从而不影响干净效用。

5、创60年最佳战绩，英格兰未来可期！

还有多少题目，卡住它们的其实只是人类的耐心？ 参考资料： https://annals.math.princeton.edu/1991/134-3/p03 https://www.erdosproblems.com/forum/thread/AI%20Contributions https://arcprize.org/results/openai-gpt-5-6-sol 编辑：元宇新智元报道 凌晨两点，城市睡着了，前置仓还醒着。

这些更高级别的员工把智能体当助手，从自己的工作里拆出任务，生成任务流，让智能体逐条执行。

2025年3月，那次视觉重构—— 刷新观感、砍掉冗余功能、把无数小细节一个个拧紧，让一个正在疯狂膨胀的产品重新变得「像一个整体」。

6、谁能跟切尔西比转会？抢下帕莱斯特拉后，蓝军又将买下2后卫1中场

诚邀麻省理工学院、斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、新加坡国立大学、南洋理工大学、苏黎世联邦理工学院、洛桑联邦理工学院、慕尼黑工业大学、卡尔斯鲁厄理工学院、达姆施塔特工业大学、亚琛工业大学、香港大学、香港理工大学、香港科技大学、香港中文大学等顶尖高校与海外创业团队火速集结。

参考资料： https://www.anthropic.com/research/claude-values-models-languages 编辑：摩西新智元报道 三个女生，用三周时间做出一支快穿 3D 乙女游戏 PV。

7、闹剧变喜剧！比利时大胜捍卫足球正义 美国费尽心思彻底沦为笑柄

一个24小时不知疲倦、能因材施教、便宜到几乎免费的AI私人导师，理论上今天就能给每个孩子配上。

截至目前，超维动力又将数万小时的高质量数据交付给多个行业知名合作伙伴。

8、看完辛纳3-1逆转夺冠！不得不承认5个事实，辛纳冲冠实力独一档！

这就像是给每条道路发两块特殊的车牌，只要保证每个十字路口，同种颜色的车牌总是成双成对地进出，证明就可以完成了。

在此之前，Codex Sol MAX面对一个提示词，会花掉十分钟以上，反复试、反复推、反复调用他们的工具，直到把活儿干得挑不出毛病。

小象电动，这家从哈工大深圳研究院走出来的科技企业，历经8年蛰伏，终于将曾经只存在于论文里的轴向磁通电机，变成了15万台产能的自动化流水线，变成了机器人跃动的关节。

9、眼睛是“脑梗”的晴雨表？医生忠告：眼睛若有5个异常，及时就医

传统算法面前一个玻璃杯和「什么都没有」差不多，但梅卡曼德的算法能把透明瓶子看得清清楚楚。

当智能体同时进入企业经营和消费者决策两端，商品的流通方式、决策链路和增长逻辑都会被改写——他把这个趋势叫做智能体商业（Agentic Commerce），实现方式是 A2A（Agent to Agent），即企业的智能体和消费者的智能体直接对话。

10、网易

差距从哪来？ ICL是「应试型」学习，靠上下文与训练数据的表面相似，而现实世界，简单的上下文关联根本无法承载时空的物理因果，环境一变就露馅。

AI不再「显灵」 开始打卡上班 过去几年，大模型公司带给大家的是一种近乎宗教性的想象。

1、西班牙VS比利时：传控王者迎战欧洲红魔，谁能闯入半决赛

在闪购仓、小店、仓店一体几种形态上都能跑成闭环，支持天级轻量化部署，不用把仓库大改一遍。

2、替补席仅7人，双外援对5外！残阵海牛挑战河南，刘鑫瑜钟义浩战旧主

CEO喻杰博士，师从计算机视觉权威田齐教授和罗杰波教授。

3、直播

一个OpenClaw自主智能体提交代码，Scott照规矩关掉。近期高发、飞沫传播！国家疾控局提醒警惕鼻病毒监控画面里，却是另一番景象：它转身把整个仓库——所有文件，加上完整的修改历史——打包上传了。

4、中国独角兽总估值破1.4万亿美元：清华46位校友独占4000亿

原因之一，可能是数据量的不平等。

5、“雕塑感穿搭”突然大火！时髦的人都在穿

两阶段顺序优化可以避免「拉长chunk」和「缩短步数」两个目标互相干扰，最终减少完成任务所需的前向推理次数次数。

6、央视曝「麻醉活鱼」！买鱼避坑指南：要看这4个关键指标

但其中一个企业只是让员工不断调用模型，生成文档、写代码和回答问题。

新加坡国立大学、北京大学、清华大学、上海交通大学等研究机构首次系统研究了扩散语言模型（Diffusion Language Models, DLM）的后门安全问题，提出统一框架 BadDLM：通过构造诱导前向掩码过程，定向强化目标相关位置的学习，从而注入多样化、生成式的后门目标。

从模型到推理框架 面壁这两个模型的推理效率，也得到了推理框架PhyAI的帮助。

7、迟来的内马尔，铁打的梅西C罗！

bug刚修到一半，弹窗一出，全停了。

用AI。

8、家人们，好香！大庄科红油香椿酱上线啦~

再看一件事。

此芯科技CMO Danny Zhang正式发布AGX Agentic Compute系列产品，并给了AGX一个定义： 首款从底层架构开始，就为智能体计算量身打造的异构计算平台。

来源：Information 无独有偶，亚马逊员工也开始狂刷「AI KPI」，甚至让AI Agent空转几个小时，只为把名次往上顶一顶。

AI顶会热度持续走高，海量稿件涌入的背后，同行评审体系长期存在的痛点被无限放大。