斯坦福Shuran Song教授：UMI发明人，让人类操作经验能够迁移给机器人 人类有柔软灵活的双手，机器人可能只有两指夹爪；人可以依靠触觉、经验和身体协调完成任务，机器人却需要明确的观测和动作表示。

1、江南娱乐 最终还是忍住了，他突然觉得这个批评是对的。

这套组合术，也不是只对着一款芯片量身定制的。江南娱乐当前灵巧手正在走向成熟——它能否真正胜任实际任务并跑通商业闭环，很可能成为具身智能领域的一个重要里程碑。

2、小红书变局：卖老股、边裁员边扩招，为上市“加速”

他头顶一头卷发，戴一副黑框眼镜，在偌大的长条主舞台上，陈宇森清晰又充满热情地为大家介绍MuleRun——一款阿里孵化出的All-In-One的AI Workforce平台。

3、实话实说！法国队将被淘汰出局，分析有3大原因

协鑫集团董事长朱共山直言，旧发展范式和行业叙事模式已经全面失效，过去以扩产、降价、抢规模为核心的路径，已走到了物理极限。

4、小波特：加盟篮网让我承担了领袖角色 我非常珍惜现在的一切

这篇文章我们就是想和大家一起讨论一下，Agent时代的系统能力，究竟由谁来定义？ 过去60年，人机交互从命令行走向图形界面，再到触控与自然语言交互，系统服务的对象始终都是人。

5、连续爆冷！女排25-21，25-22世界No.1 李晨瑄的表现太棒了

再加上中国消费从卖方市场转向买方市场，现在到了超市行业去库存的行业“淘汰赛”的阶段。

沈宇军的押注则落在触觉上。

《中国企业家》注意到，为了让自己“物有所值”，豆包确实在上新功能。

6、胡金秋可能加盟上海队，CBA迎来大结局，新赛季或两极分化

语气、习惯和表达方式同样因人而异，对于物理AI来说能否真正听懂指令，直接决定了后续动作会不会跑偏。

梅卡曼德展示了自研的Mech-GPT多模态大模型，可以接受自然语言、图像等多模态指令。

7、你猜对了吗？达芙妮杯前再度迎来“双巴大战”

看到这家公司第一眼，我就在想： 昆仑万维，一个印象中涉足AI游戏、AI音乐、AI短剧等内容赛道的公司，怎么突然干起机器人了？ 还专门成立一个子公司独立运营？ 理了理，背后其实是两条逻辑线的交汇。

由此他估算，做严肃深度内容的合理付费盘子在5万到50万人之间，而JustPod眼下达到了4万多，只差临门一脚。

8、纳斯：将借鉴执教伦纳德的经验来执教布朗

不仅做到了，还保持了与Picking同等级的闭环抗干扰能力。

这套因果世界模型建立在五根支柱之上，与现有大模型的五项短板一一对应。

商汤科技与国星宇航达成战略合作 杨帆表示，“对于应急救灾、远洋船舶、野外作业等弱网络环境，太空算力能够有效填补地面网络覆盖的盲区。

9、十人英格兰3-2客胜墨西哥，贝林厄姆98秒双响，八强战挪威

一家企业的数字化变革，如果没有业务牵引，只是把所有希望放在技术上，那是给了这个群体太高的不切实际的期待，是不可能完成的任务。

但MaaS这门生意的门槛，比外界想象的高得多。

10、大摩唱多软件产业！AI硬科技承压，软件应用开始承接资金

在Wind太空光伏板块，19家成分股中年内涨幅超过30%的企业达到9家，其中钧达股份、明阳智能、拓日新能阶段涨幅分别达到109.3%、78.5%、62.2%。

张凯透露，目前不少大厂都在为AI人才打造“零阻力”科研环境，不惜打破常规，开辟“管理特区”，提供顶配资源支持。

1、辽宁男篮遭遇致命打击，曝赵继伟有离队想法，或引发多支球队争抢

但储能和光伏有本质区别：它不依赖制造属性。

2、北方华创的隐形枷锁：820 亿在手订单与超 400 天存货周期

第二，无需人类动作标注。

3、都体：尤文已售出近2万张季票，超越上赛季数据

目前MiniCPM-RobotTrack在机器狗原生本地算力上可以稳定达到5Hz以上，端到端响应延迟约180毫秒。中超综合而小红书，恰好站在这个入口上。

4、一人燃一国 20岁的菲律宾天才如何掀起巡回赛观赛热潮

早在年初资本市场的喧哗声中，光伏设备商拉普拉斯就在互动平台回答投资者提问时明确表示，目前太空光伏尚处技术探索阶段。

5、抱头被绝杀无所谓！张镇麟夺冠遮百丑？他在男篮仍难有表现

这一整套打法，不是中兴通讯关起门来自己做的。

6、彻底撕破脸！弗里克放弃巴萨中场核心！昔日王牌铁心出走诺坎普

还是以翻译工作为例，假设20个小时里面有2个小时是外包出去的，企业为此支付了1000块钱，那么AI实现的财务回报就是990元（外包成本1000元，刨除10元的Token费用）。

论文提出了一套统一、可微分的流体—机器人多物理场仿真框架 它把机器人的多刚体动力学与水流的纳维—斯托克斯方程，放进同一个优化问题中求解，从而更准确地模拟机器人身体与周围流体之间复杂的涡流作用。

如今，那种「发现与尝鲜」的兴奋几乎消失了。

7、夏联场均17.3分上位，湖人裁掉场均5.3分新秀后卫

而当“写loop”取代“写prompt”成为大佬们新的日常，loop显然已经越过了“又一个新概念”的阶段。

大约在2024到2025年前后，行业开始强调“Context Engineering”的重要性，关注点从“怎么问”变成了“给AI看什么”。

8、对话清华丁津泰教授 ：后量子密码迁移是重要且巨大的工程 需要全球通力合作

需要注意的是，在WAM-TTT整套流程中，WAM的主体权重全程保持冻结，不会随着学习过程更新，所有学习操作都只在前面提及的记忆模块中完成。

参数规模可以决定模型上限，但真实世界的数据、工业场景的经验，以及智能与物理系统结合的能力，决定机器人能走多远。

而WAM‑TTT仅用未标注的人类视频即可完成后训练，成本降低的同时，完成度能够逼近甚至持平专业遥操作数据。

驾驶员位置变了，车辆行驶方向变了，路口组织方式变了，道路标识和交通设施也都发生了变化。