现在不一样了，三期规模18亿元，容错度自然就上来了。

1、江南娱乐 实际生成的游戏效果大概是这样： 在代码审计方面，Grok的表现同样可圈可点。

虽然，连OpenAI首席科学家Jakub Pachocki自己都说过，他并不指望模型能在一年内就独立改进自己、或独立解决对齐。江南娱乐用周跃峰的话说，在智能体时代，华为云要成为一朵最开放的云。

2、王智峰谈扑点：赛前做了很详细的数据分析，这个就不说太多了

二期基金时，LP中的机构逐渐多了起来，保险资金也加入。

3、徐杰美国特训大腿拉伤，广东队加入巴里-布朗争夺战

来源：AI生成 林凡认为：程序员的流动会不断下沉：大厂释放C9人才→隐形大厂释放211/985人才→中型AI公司→传统行业。

4、乒乓球嘉年华四强集结崇明，奥运冠军导师送来“攻心课”

这六家公司目前押注的技术路线，按照“模型在什么空间里推演世界”的尺子，可大致归类为三派： 由于走的技术路线不同，各家公司自然对许多焦点问题有不一样的看法。

5、扎心!姆巴佩:我宁愿不是世界杯历史最佳射手 而是明天能参加决赛

” 开源与闭源，本质是不同公司对技术路径和商业模式的判断。

同一时间，Meta报出史上最高营收，并承诺2026年在AI上砸下1250亿至1450亿美元，超过2025年支出的两倍。

而人类的各种行为天然包含丰富的视觉信息、动作过程、物体交互和任务策略，明显是机器人更好的老师。

6、马德兴：中国U23要提防朝鲜的“适龄老将”，阿联酋有大量非洲归化

VLA不是终局，世界模型还需补上「本体认知」这一环 总结下来，爻方的思路可以概括成这样两点： 第一，VLA不是终局。

所以总体来说，前面这些尝试，都还是把AI当成工具，而我们现在想的，是如何把AI做成与员工、与业务并行的一种能力。

7、率队夺冠却输掉封面之争：布伦森为何被文班亚马取代？ IG数据差3倍

输入是用户的历史文本序列，监督信号来自用户画像标注（年龄/地域/职业/消费层级等）。

这同样是一个时代的缩影。

8、网暴、丢鸡蛋和死亡威胁，当最差韩国队遇上「爱赢」的东亚文化

过去，外界对小红书的技术认知，更多集中在内容社区、推荐算法和内容理解上。

模型训好了，装到真机上仍然有一道关。

你未来用的每一个 AI 产品，它的成本和背后的模型选择，正在从应用开发者手里往下沉，沉到基础设施这一层。

9、小米扔深水炸弹：100000h真实数据，首次系统验证机器人Scaling Law

01流程有章法，应变有弹性（流程型技能） 业界过去做Agent，要么用「纯技能接入」，灵活、但面对复杂流程时极易出现步骤混乱； 要么用「纯工作流」，执行路径明确，但难以同时处理流程之外的任务。

但Steam上的AI游戏还是达到了7818款，已占总数的7%。

10、高敬亭死后，粟裕让万海峰在自己身边当参谋：高敬亭的事与你无关_网易订阅

Inkling，975B参数，45万亿token——但Murati自己也公开承认：「这不是目前最强的模型。

目前机器人训练仍然依赖真机遥操作，每增加一条演示，都需要机器人硬件、操作人员、实验场地和复位流程。

1、WAIC一间很“主动”的AI小屋，藏着京东通往整个物理世界的野心

“你这机器人有什么不一样？”正在成为具身公司的新命题。

2、马卡：罗德里将接受背部门诊手术，恢复期大约为三周

团队的长期目标是「构建从数字世界到物理世界的全球标杆AGI」。

3、1964年，陈毅和秦基伟开玩笑：我是你的半个老丈人，我要撤你的职

部分论文可能只提供零散的启发，企业需要用第一性原理把潜在路径排列出来，再用大量实验逐一验证。江苏男篮完成重要签约！2米05吨位型内线正式加盟，曾单场砍22+10模型用更短的数据表示保留关键内容，单次推理需要处理的信息量也随之下降。

4、15+1！火箭队16人阵容出炉：2位旧将正式续约，附全新球员名单

这一点，在benchmark中可见一斑，如下图所示。

5、1年330万！赛布尔的加盟，能给湖人带来什么？

“经营目标和带队领导压力的双重倒推，不确定性太多了。

6、雅高集团主席兼CEO巴赞访华，加速布局中国市场

精密装配，难在精度。

后摩智能联合聊趣智能推出全息交互个人智算中心 ClawHouse X1 Pro ，搭载 M50 存算一体芯片，可同步承载实时画面渲染、百亿级大模型本地推理、低延迟语音交互等多项高负载任务。

https://tokiwa.space/f/more-front-minute.pdf 一周之内，两个30年猜想接连倒下 更魔幻的是，这甚至不是本周唯一被干掉的30年猜想。

7、一夜3大消息！火箭签回泰特，勇士放弃追浓眉，詹姆斯新进展

不用烧Token设计Codex桌宠了，只需一张照片，家里的小主子随时化身「赛博形态」陪你上班。

他目前是影眸科技合伙人、物理AI事业部负责人，同时在剑桥大学攻读博士。

8、运动品牌，瓜分耐克高管

所有难度类型的任务中，Claude的成功率，无一例外的一路暴增。

同事评价：陈宇森能与海外巨头深度对话，积累下国际业务发展、生态构建与AI商业化路径上的经验，是阿里云乃至整个阿里体系内不可多得的能力强、懂市场、具有综合能力的年轻管理人才。

不能只证明三次图，不能只证明平面图，也不能假设图一定连通。

我准备把它们全部丢给灵犀，让它创建一个本地知识库。