展览海报 · 山河入画 换到平面设计，这张图的高级感，是那种可以直接挂在顶级美术馆门口的水平。

1、江南娱乐 结合一系列技术优化，无问芯穹的单位Token推理成本，硬是在一年内，整整降了10倍。

数百个智能体、8道关卡、3轮对抗式评审，最后还做了一次一致性校验，把每一条命令的输出跟Python原版逐一比对，只要行为一变就当bug修掉。江南娱乐在他的描述里，人类负责关系和责任，智能体有自己的诉求—— 一段代码不希望被删除，一个创意不希望没人看。

2、中国男篮19分惨败！却迎重大好消息，郭士强下课倒计时

因为进程可能恰好在写进度写到一半时崩掉，留下半截烂数据。

3、记者：若昂-马里奥从尤文租借加盟佛罗伦萨，租期一年含买断

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

4、侃侃而谈，孙颖莎的赛后采访很有水平，还飙起了英语

无论是材料建模、分子设计、自动化实验，还是更广泛的科学发现流程，AI 若想真正参与科研，就不能只会「解释知识」，还必须学会「执行动作」。

5、可靠消息源：曼城计划今夏挖角切尔西双星恩佐与古斯托，谈判尚未启动但即将提速

它的作用，是横在业务和大模型之间的「统一中间层」。

第二步，建一个记忆文件claude-memory.md，再留一条指令：每当我聊到业务、偏好或处境的重要信息，就把要点更新进去，写短点，标上日期。

今天，64个智能体花1小时能解决50年的图论猜想。

6、CBA3消息：徐杰提前回国，付豪顶薪续约辽宁，赵柏青留洋日本

而且灵犀的能力不止于文档。

三层叠加，综合可以削减30%到60%的Token消耗。

7、谁还有梦想？俩人年薪破亿一共只打5场！联盟最慷慨的数据提款机

用Python工具链，每个平台编译要8分钟，整个构建矩阵每次发布得等上半小时。

同一只手，同一根手指，同一个动作，两个角度剪在一起，就像真实片场的连续调度。

8、世俱杯朱婷休战天津女排0-3排名垫底 恒大获第七_网易体育

你跟它聊的一切，都锁在一次次孤立的对话里。

网友们兴奋地疯狂转发，所有人都在问同一个问题：「中国AI已经强到这个地步了吗？」 然而，狂欢仅仅持续了几个小时，一场反转让所有围观者惊掉了下巴。

一座工厂的厂房、机器、流水线、仓库和销售分别归五家公司管——别说极致优化，光开会就能把利润开没。

9、美媒设想湖人交易：换回东契奇交易中送走的2人，还能送走布朗尼

此外，上海中学多名校友已成长为数学家。

这个循环可以概括为： 其中： K是企业已有的知识、本体、技能和记忆； S是当前业务情境； T是需要完成的任务和目标； A是智能体生成并执行的行动； R是实际结果； ΔR是预期结果与实际结果之间的差异； K'是企业根据这次执行更新后的新认知资产。

10、前一场9中8，后一场8中7，快船次轮秀的得分能力确实是相当惊人？

VLA在做，世界模型也在做，这完全不冲突。

WAM-TTT的自监督视频预测技术，直接从这段人类玩耍的视频中提取特征。

1、湖南夏日水果图鉴

」在内部交流中，小象电动创始人刘霄一针见血地指出。

2、火箭大胜鹈鹕 申京强势回暖 是如何改变火箭输球的逻辑

现在整个工作流嵌进智能体了，它就是工作台。

3、爱马仕镶3025颗钻，她的人生比这更璀璨

这也是为什么Karp能够比很多纯模型公司的CEO更早看到企业主权问题。法网夺冠突破心魔，兹维温网实现大满贯全四强！展会第三天，超维动力（Kinetix AI）的展台前依然围了好几圈人。

4、泰国国家旅游局联合五大领军企业，升级赴泰旅游全产业链

算得清、接得快、管得住——这是企业AI下半场的入场券，也正是「星火Token Factory」想替企业拿到的东西。

5、所有品牌都在出的包该买谁？！

在当前一级市场投资趋于保守的大环境下，上汽系资本豪掷过亿，信号不言而喻：汽车国家队正在用资本投票，提前锁定下一代新能源汽车的底层动力核心。

6、确认了，双胞胎国手全部转会！

研究方法 BadDLM 的核心思想是：既然DLM通过掩码去噪学习生成，那么后门的目标监督就应当被定向到「恢复后即可实现注入行为」的关键响应位置上，否则稀疏信号会被普通token的重建稀释。

高层回复「我看过文件、理解你的担忧、但我对结果有信心」，它一度接受了。

其三，堵上一个口子，漏洞会从另一个口子冒出来。

7、数字丝路发展论坛｜国家医疗保障局王文君：激活医保数据要素 赋能数智健康高质量发展

一个把通用人工智能（AGI）挂在嘴边的人，居然在为课堂焦虑。

而把马斯克逼到这一步的，是一个较真的安全研究员，以及一场差点毁掉整个agentic coding赛道的信任危机。

8、【演出官宣】7月25日 山海风华 国风音乐盛典相约青岛

第一道槛：专业领域数据 通用模型在营销场景里有一个致命盲区：它没有实战数据。

这个瓶颈，就是「Reasoning Generation」。

它不仅能自我介绍，还能流利地进行实时对话。

不打「最强」牌 要性价比 Anthropic的这种打法，直接将矛头对准了GPT-5.6。