目前大模型公司都在追求语言层面的通用智能，但物理层面的通用智能才刚刚开始。

1、江南娱乐 现在大部分团队的做法，是让机器人只根据眼前的这一帧画面来决定动作。

每个查看者第一次触发调用前，claude.ai会先弹一次授权。江南娱乐特斯拉、Figure这些公司在做什么？他们几乎不约而同地把竞争推向了另一个层面——Physical AI。

2、CBA四支成功球队！上海直冲冠军，两菜鸟挤掉新疆，深圳1年复苏

要走的步骤更少，要搬的数据更少，要做的决策更少。

3、大暑天“晒背”成养生运动新潮 京东运动户外清凉季晒背椅、瑜伽服等直降10%

成立16个月，凭什么站上WAIC 能够打出这场挑战的，是一家成立于2025年3月的初创公司——Dexmal原力灵机。

4、奥沙利文输球也享受：6小时赢不如2小时赶紧输

这是第二次在中国内陆举行该赛事。

5、情况有变，俄乌冲突第1580天，普京把手伸向80万兵权，基辅麻烦了

这条公式把前面全串了起来—— 数采方案2.0解决CID从哪来，Kairos 3.1解决CSS怎么算准，而W1在窄巷道里的每一次抓取，都是把J压到更低的最终兑现。

在游戏中实时交互、每个玩家都能创造一个世界，曾经是梦想，但日渐随着技术发展变得清晰，「三个女生AI手搓快穿3D游戏」的爆款故事像一个缩影，显现出一些未来已来的苗头。

静下来想一想：我们本质上是找到了一种让沙子思考的方法。

6、从二轮秀打到冠军中锋，如今化身“追梦格林”，雷霆争冠的刀斧手

那双看起来纤细的机械臂，负载能力直接超过了20公斤。

参考资料： https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 编辑：马可新智元报道 从未见过如此糟糕的模型！ Gemini 3.5 Pro正式版没来，3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「阉割版」发布了！ 就在昨夜，谷歌DeepMind宣布，推出三款模型，分别为Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。

7、NBA传奇奥尼尔怒怼知名博主：他是个傻瓜，希望布雷迪揍他一顿

就跟游戏机买DLC一样，交点钱就能陪你玩。

难的不是Demo，是部署。

8、莱昂纳多谈意大利新帅：先定思路再选人

删除了禁止武器的红线，然后对着公众说「原则没变」，Hassabis的所作所为，令人唏嘘。

它指出企业需要积累AI能力，却还没有完全回答这些能力到底以什么形式存在、如何被管理、如何被验证、如何被更新，以及如何防止它们依附于某一个模型供应商。

没连对应连接器的人，页面照样打得开，只是那些实时区块空着。

9、关于中日关系，石破茂又说了很多日本人不爱听的大实话

此芯的解法，是坚持了多年的「一芯多用」：一颗高性能智能体CPU，配上不同的操作系统、不同的大模型和软件，打进消费、工业、车载、边缘四大计算场景。

行业习惯了按Token计费，也就是按燃烧的算力收钱。

10、宁波队官宣05后新星夏窗加盟！曾在塞超豪门梯队效力，值得期待

规格摆在那儿：100万Token上下文、超高算力档、逐条安全控制，几乎和最强旗舰Fable 5的架构一模一样。

但问题是，分辨率一上去，视觉token和算力就会跟着暴涨。

1、曾经爆火的高端牛奶，连中产都放下了？

这些信息单独看可能只是一次提示词、一次模型调用或一次用户纠正，但积累起来，它们构成的并不是普通数据，而是一张企业的认知地图。

2、世界杯凌晨火热战报：西班牙加时战胜阿根廷，梅西丢冠又丢金靴

但是，企业自身的以下资产必须独立于任何具体模型存在： 本体； 业务语义； 技能； 工作流； 企业记忆； 权限体系； 评价函数； 结果数据； 学习信号； 审计记录； 认知资产版本历史。

3、视频 ｜ 世界杯决赛圈包场？蒙牛只做对了一件事！

由于训练机器人，得靠一大批真机同时上场。又是阴阳合同？雄鹿给底薪球员疯狂涨薪，NBA官方介入调查它通过读取头部与手腕相机画面和语言指令，负责场景理解、记忆、推理和调度，决定「要做什么」。

4、专属通道+团体订票，长沙南站湘超观赛出行服务正式上线

谷歌深夜放大招 三款Gemini齐发 三款Gemini，接下来一一拆解。

5、杨瀚森王俊杰退出？小组晋级后，男篮阵容迎大换血 3大主力或回归

一个Agent跑完一个完整任务吞掉的Token，是过去一次简单问答的数倍乃至数十倍。

6、华为Pura 70发布之前，鸿蒙原生应用又有了大动作

记忆必须会遗忘，所以能提炼；必须靠重建，所以能理解；必须可传递，所以能累积。

新智元报道 【新智元导读】交互式视频世界模型正在从「一次性生成短片」走向「像游戏一样边操作边生成」。

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7、新设机械电子展，同期联动广交会，第四届博华深圳联展全面升级，打造大湾区双城采购黄金季

Skild AI 在长程、不间断、不遥操的真实家庭任务上，目前全球只有逐际动力和 Figure 做出了可信度高的完整演示——Figure 有厨房整理、房间整理、客厅整理等一系列家庭场景 Demo，逐际动力有这次的一镜到底的客厅整理。

ABot-M0.5具备独特的「梦境自愈（Dream-Forcing）」能力，这个机制强迫模型在预测的含噪画面中继续生成动作，避免细小偏差导致任务失败。

8、时隔11年，中国汽车拉力锦标赛重返北京怀柔

你今天打开Claude看到的样子，很大程度上是那次定下来的。

它训了套奖励模型，让机器人自评「这下做得好不好」，再靠持续学习吃进翻车经验，硬磨出极端情况的纠错力。

也就是说，机器人被要求做到的稳定度，已经在逼近甚至超出人类手部的生理极限。

随着投稿量激增，审稿人的主观打分标准越来越不统一，评审随机性、不公平性逐年加剧。