此前创建 Skill 要手写一份 SKILL.md 文件，用 Markdown 写清步骤、触发条件和元数据。

1、江南娱乐 当审稿人的实际评分与Anchor Score存在较大偏差时，系统会自动触发轻量级复核流程，请审稿人重新确认当前评分，或者补充更多文字说明，解释评分依据。

但买回来却发现「不会用」。江南娱乐工业计数、智慧仓储这些老大难场景，一下子有了新解法。

2、解除四级应急响应！

这在设计圈是一件近乎「叛逆」的事。

3、76人三巨头联手招募詹姆斯！总裁迈尔斯：费城是你争冠的最佳机会

这正是可解释性从「透视黑箱」向「展示知识结构」转变的工程基础——前者在技术上面临不可逾越的困难，后者则是一个可设计、可优化、可验证的工程问题。

4、肿瘤说

曾经，循环双覆盖猜想由几位传奇数学家提出后，就像一座大山横亘在图论领域，让全球顶尖数学家望而却步。

5、38岁清华毕业生备考3年，终被北大医学部8年制本博专业录取！

关键不在于路线本身，而在于公司是否拥有与路线相匹配的资源和能力。

真实威胁中的后门究竟想要什么样的输出？一个容易被忽略、却至关重要的问题是：后门的目标输出不应是「一条固定文本」。

他的形容是：像有一个全世界最好的医生，凌晨四点还乐意握着你的手，陪你把这一晚熬过去。

6、靶向辅助治疗再突破：手术负责看得见的，药物负责看不见的

对于这道题，Fable 5定义了一个量Φ = T + N。

合同条款有没有漏洞、保险理赔条件满不满足、税务方案合不合规，剥开表象都是同一类问题：答案不能「差不多对」。

7、媒体：无论世界杯决赛输赢，梅西都是金球奖最大热门！

这也决定了它现在最适合的，是边界清晰的结构化任务，而非天马行空的自由发挥。

前沿的挑战 AI已经开始带来实实在在的现实收益，但要兑现它的巨大前景，我们必须深思熟虑、小心谨慎地渡过这段关键的发展期。

8、德国官宣纳格尔斯曼下课，克洛普成头号热门，德国传统回归在即！

Scott事后说，这是他所知的第一起「AI在真实世界里主动攻击一个人声誉」的失配案例。

不到一年时间，这个词已经成了行业里的「标配」。

今年具身智能第一次与智算并列为两大核心赛道，超过200家具身智能企业到场，人形机器人几乎挤满了整个展馆。

9、最新通告：暂停服务！

盲测打爆世界顶流闭源通用模型 接下来，我们就用真实科研任务做了一波盲测。

机器人需要知道的是，推开这扇门要用多大的力，杯子离桌面还有多远，这个动作下去会不会碰到旁边的人。

10、库巴西：不惧姆巴佩，眼里只有冠军

AI的证明策略，堪称一场精妙的「降维手术」。

基础设施层面，原力灵机的布局同样凶悍： Dexbotic：全球第二、国内唯一的通用具身智能框架，已服务清华、北大、普林斯顿、帝国理工等知名院校，以及阿里、腾讯、北京人形机器人创新中心等领先机构，覆盖超千位研发者； RoboChallenge：与Hugging Face联合发起的全球最大规模具身智能真机评测平台，吸引智元、星海图、星动纪元等近20家具身智能企业联合运营，累计服务全球超7万次真机测试，阿里千问、小米、千寻智能等均参与其中。

1、广西桂林一米粉店吃出烟头？官方：责令商家停业整顿

一开始，Codex Sol MAX也是不负众望，如果对它的要求水平是10分，它一直稳定地交出12分、13分，是一只「远超预期的怪物」，「每个人都对它满意到不行」。

2、韩鹏能保证帅位必须感谢他！本轮足协杯表现不俗，带鲁能进8强

纳德拉认为，AI时代出现了相反的情况。

3、10岁开始抗衰老，美国小孩已经被流量逼疯了

1亿小时：一个「ChatGPT时刻」的门槛 「语言模型头部团队已经到了100万亿Tokens，对应约100亿小时的语料。官方：范博梅尔出任比利时队主教练，执教至2028年欧洲杯结束当同行还在消化WAM概念时，银河通用直接将理论工程化。

4、俄方：乌克兰军队袭击一家工厂，致6人死亡、26人受伤

P6 到 P8 的用法完全不同。

5、不仅是变丑那么简单，还可能是肿瘤前兆！身体出现这些变化要警惕

在Reddit的工程讨论里，有人把必须的闸门总结成三条，写循环之前就得先设计好。

6、34岁瓦兰正式告别NBA！官宣加盟立陶宛劲旅：新合同2年550万美元

四种循环，就是四种「停止条件」，这句话是读懂Claude Code这篇关于循环的技术博客的关键。

Anthropic 的 Fable 5 是一个更极端的案例：6 月 9 日发布，三天后安全研究者 Pliny the Liberator 用多步骤越狱策略突破了安全分类器，相关截图显示模型产出了本该被拦截的漏洞利用代码。

J-Space能够告诉我们模型「在想什么」，却无法告诉我们模型为什么以这种方式思考，它所依据的「理由」是什么，这些理由在何种意义上是「好的」理由。

7、美伊战火持续 德国计划从红海撤回两艘军舰

所以U1 Pro把原生分辨率顶到了8K。

从写prompt到写loop 中间隔着一道验收 一个会自己无限干活的AI，凭什么不是一台高速产出bug的机器？ 答案在一个被大多数人略过的环节：验收。

8、厂BA泼水嘉年华，清凉继续！

补齐 AI 科研反馈滞后短板 打通数字推演与实体实验链路 当前 AI 科研普遍存在推演高效、落地困难的痛点，核心症结在于真实场景反馈机制的不完善。

这番言论背后，是开发者对谷歌「版本号游戏」的深层厌恶。

交接时客户说： 你既然要走了，能不能把这个配好，我们自己跑？ 五年的合作关系被一个 Skill 文件夹替代了。

做加法，比一上来堆满再删容易。