过去大家相信Scaling Law，模型能力主要来自更大的参数、更多的数据和更长时间的训练，但从o1这些推理模型开始，新的共识是模型能力来自推理阶段。

1、江南娱乐 以前中国人觉得千亿市值不可思议，现在整个资本市场的定价逻辑发生了根本变化。

对此，马斯克也回应称：“性能还没到（别尬吹），但其实大多数任务并不需要那么高的性能。江南娱乐每个Agent在自己隔离的代码分支里干活，一个写代码，另一个跑测试验收。

2、三星SK占半壁！韩国股市市值一半靠两家，股暴跌后股民持刀伤人？

看来，「谁的模型更强」是一个层面。

3、请花5分钟时间认真看完

具体来说，商汤大装置把主流国产芯片「拼」在了一起。

4、比赛还有1天开打，上海申花先迎来一个大喜讯，取胜海港基本稳了

2周1000万美金ARR：最快商业化验证 技术路线再漂亮，市场不买单就只是PPT。

5、离谱！美国白宫公然支持英格兰夺得世界杯！英阿大战安排自家裁判

无独有偶，WAIC期间由复旦大学国家发展与智能治理综合实验室发布的《2026人文社会科学智能发展蓝皮书》，又把深度思考、科研可信和AI治理摆到了聚光灯下。

转载来源：北电数智 本文为量子位获授权转载，观点仅为原作者所有。

这样的调和分析大牛，恰好卡在AI推理研究最需要的方向上。

6、潍坊获批国家历史文化名城

但平头哥在阿里内部的待遇从来不普通，芯片这块最难啃的骨头一直享受着饱和式投入的待遇。

关键在于，团队不新增注意力层，而是对基座里已有的局部注意力层和一小部分全注意力层启用跨流功能。

7、再现加时“金九”！广州收获季军，中山获第四名

EgoVerse当前公开版本包含1362小时人类演示数据、约8万个episode、1965项任务、240个场景和2087名采集者。

毕竟，模型给出的更多是智能上限。

8、比赛还没开打，泰山队却先迎来一个致命坏消息，取胜云南玉昆悬了

深发展的谈判谈不下去了，我到北京去找监管部门，他们说这是地方决策的事，我只好回去。

沿着两个方向回看，这系列博客并非彼此孤立的技术尝试，而是一套围绕资源效率展开的系统性探索，也呼应了团队博客首页「极致的资源效率」的命题。

这让它同时干了三件事：世界理解——给定当前状态和动作，预测下一个物理状态；数据合成——基于对世界的理解，生成物理合理的新场景和交互数据；策略生成——给定状态和目标，直接输出动作。

9、观演｜音乐舞台《感觉》，重温迈克尔·杰克逊经典舞步

旧金山公司Unlearn把因果推断用在临床试验上，用“数字孪生患者”缩减对照组规模，方法获得了欧洲药品管理局的认可；伦敦公司CausaLens则把因果AI做成企业决策平台，客户覆盖制造、零售、金融、医疗等行业。

换个角度看，即便产能短期目标全部兑现，相比大语言模型的数据量，可能也只是刚够到起跑线。

10、数一数，张裕宠粉节现场小鱼儿们品了多少款酒？

谈“教训”：“为谈判对手思考，是谈判成功的重要条件” 《中国企业家》：听说你在尽职调查后发现，深发展的不良率远高于他们披露的数字，你直接把他们的审计公司批评了一顿。

该功能入口一度排在 “快速功能” 之后的第2位，位置甚至高于 “打电话”。

1、记者丨卡迪纳莱现在冲在谈判最前线

一个记录生活的社区，边界就这么被他们一点点撑开了。

2、菲尔兹奖得主雅各布·齐默曼转向AI安全领域，将加入OpenAI

规则是，答对一题奖励0.1美元（约合人民币0.73元），答错扣0.1美元，说不知道不奖不扣。

3、姆巴佩半场失点半场救赎！法国淘汰摩洛哥进四强！

不过，这些说法都尚未得到DeepSeek或投资方确认。梅西对阵凯恩、姆巴佩战亚马尔！足坛巨星开启世界杯四强荣誉之战但由于展馆供电时间限制，真正开始调试的时间非常有限。

4、法国1-0惊险晋级16强！姆巴佩19场轰19球！巴拉圭战术真就扒拉龟

因此，MemSlides 把个性化幻灯片生成建模成一个有状态的 authoring process：系统先根据源材料、用户画像记忆和可选模板生成 round-0 初稿；之后每一轮反馈都会更新当前 session state，再围绕当前 deck 做局部编辑。

5、申花球迷可以放心了！后防核心伤势已无大碍，未来将继续出战联赛

来源：AI生成 长期从事供应链管理的许珂也向《中国企业家》表示，从数据来看，冰淇淋进入了行业爆发期，TOP10品牌均处于正向上升阶段。

6、米体丨暂住内洛、米兰找房、参加意大利语课程

但参数量上到万亿级别，难度指数级上升。

阿里是去年8月才正式发布的Qoder这个智能体编程平台。

交互方面，则有两种模式：Hands-free持续监听自动回复，Push-to-talk按住说话松手结束。

7、黄蜂总裁：交易三球是追求长久稳定成功 终有一天能实现冲冠目标

但是OpenAI还是放任风险存在，直接发布了GPT-5.6。

在大模型运行过程中，并不是所有信息都具有同等价值。

8、美媒预测4年后最强30人：文班亚马领衔，火箭队双核在列，无杜兰特

语言模型要覆盖人类对话的全貌，视觉模型要覆盖图像与文字的各种形态，自动驾驶要覆盖千变万化的路况和Corner case，而机器人则要覆盖人在不同环境中对各种物体的操作方式。

沿着这个思路继续延伸就能发现：机器人边缘计算、近存计算和AI记忆，三者底层逻辑高度一致—— 让状态尽量留在产生和消费它的地方，局部问题在本地完成闭环，只将必要信息向上提交全局处理。

最值得的关注是，光轮智能作为唯一一家中国公司，出现在这个顶级大佬云集的全球标准牌桌上。

看似简单的玩具组装，背后是极小的容错率，稍有偏差便无法嵌入，对力控和位姿估计的要求近乎苛刻。